大きなCSVファイルを行数、ファイル数、またはファイルサイズを基準に小さなファイルへ分割します。各ファイルにはヘッダーが付き、引用符付きフィールドは壊れず、データはブラウザの外へ出ません。
ファイルはブラウザ内で処理され、アップロードされません。
ファイルはブラウザ内で処理され、アップロードされません。
ファイルをバイト列としてストリーム読み取りし、行の境界でのみ切り分けるため、出力ファイルはそれぞれ単体で正しいCSVになります。
バイト列を1回だけ走査します。改行が行の終わりとみなされるのはダブルクォートの外にあるときだけなので、複数行の住所のような引用符内の改行で行が分断されることはありません。
行数指定: N行ごとに新しいファイルを開始します。ファイル数指定: まず総行数を数え、できるだけ均等に配分します。サイズ指定: 次の行を加えると上限を超える手前まで行を追加します。
出力ファイルは元のヘッダーのバイト列と、元ファイルのバイト範囲を組み合わせたものです。デコードも再エンコードもコピーも行わないため、数GBのファイルでもメモリを使い切らずに数秒で分割できます。
どちらの例も組み込みサンプルを使っているので、読み込んですべての数値を確認できます。
「注文データ（12,000行）」サンプルを読み込み、「行数」を選んだまま 5000 を入力し、ヘッダーのスイッチはオンのままにします。
結果: orders-2026_part_01.csv（5,000行）、orders-2026_part_02.csv（5,000行）、orders-2026_part_03.csv（2,000行）。合わせて元の12,000行と完全に一致します。
「複数行メモ付きチケット」サンプルを読み込み、「ファイル数」を選んで 4 を入力します。
結果: 150件ずつの4ファイル。どのファイルを表計算ソフトで開いても、複数行のメモは1つのセルのままです。
このCSV分割ツールのファイル、ヘッダー、エンコーディングの扱いについて。
いいえ。ファイルはブラウザのFile APIで読み取られ、お使いの端末上でバイト範囲に分割されます。アップロードは発生せず、タブを閉じればすべて破棄されます。
ファイルはストリーム処理されるため、サイズはメモリに影響しません。1 GBを超えるファイルも問題なく分割できます。実際の上限はZIPダウンロードの4 GBです。それ以上の結果はファイルごとにダウンロードしてください。
はい。「1行目はヘッダー」がオンの場合、ヘッダーは各ファイルの先頭に繰り返されます。ヘッダーのないファイルではオフにすると、1行目はデータとして扱われます。
そのまま保持されます。ダブルクォート内の改行は行の終わりではなくフィールドの一部として扱われ、二重引用符（""）はエスケープされた引用符として認識されます。
カンマ、セミコロン、タブ、パイプです。区切り文字は1行目から判定され、判定が間違っている場合は手動で変更できます。
はい。元ファイルにUTF-8 BOMやWindows改行がある場合、各ファイルにも保持されるため、Excelは元ファイルと同じように読み込みます。
出力先に行数制限がある場合（Excelの1シート1,048,576行や、一度に10,000行までのインポートツールなど）は行数で分割します。アップロードのサイズ制限がある場合はサイズで分割します。並列処理のために均等な塊が欲しい場合はファイル数で分割します。
連結して重複するヘッダー行を取り除きます。macOSやLinuxでは: head -n 1 part_01.csv > all.csv; tail -n +2 -q part_*.csv >> all.csv。Pythonではpandas.concatで同じことができます。